컴퓨터공학과 재학생 (신슬비, 오승민, 홍서영, 강다빈) Platcon 2022 Best Paper Award 선정

본교 컴퓨터공학과 신슬비(3학년), 오승민(3학년), 홍서영(2학년), 강다빈(1학년), 임상순 교수가 작성한 논문 “Performance Comparison of Human Pose Estimation in the Unity Environment”가 국제 학술 대회 Platcon 2022에서 Best Paper로 선정되었다.

본 논문은 유니티 엔진으로 메타버스 환경을 구축할 때 사용할 Human Pose Estimation 모델의 성능을 비교한다.

Human Pose Estimation은 사람의 사진에서 특정 신체 부위 좌표를 특정해서 사람의 Pose를 추정하는 기술이다.

Unity 2020.3.3. 버전 환경에서 측정한 OpenPose와 BlazePose의 Human Pose Estimation 속도와 정확도를 비교한다.

연구를 통해 OpenPose가 BlazePose보다 정확도는 높지만, 속도가 10배 가까이 느리다는 것을 확인하였다.

앞으로 도입될 메타버스 환경에서는 실시간성이 중요하기에 BlazePose의 사용이 더 적절하다.

다만 실제 서비스에 도입되기 위해서는 BlazePose의 정확도가 향상되기 위한 데이터 최적화가 필요할 것이다.

본 논문은 2022년 8월 국제 학술 대회 Platcon 2022에서 발표되었다.