Motivation for Development

- 홈트레이닝은 코로나19 이후 하나의 라이프스타일로 자리 잡았지만, 전문가 없이 혼자 운동하면 잘못된 자세를 인지하지 못해 통증과 부상으로 이어지는 경우가 많다.

- 기존 홈트레이닝 방식은 전문가의 동작을 보여주기만 할 뿐, 사용자 개인의 잘못된 자세를 실시간으로 교정해 주지 못한다.

- 별도의 장비 없이 웹캠만으로 누구나 자신의 자세를 점검하고, 신체 조건에 맞는 피드백을 받을 수 있는 서비스가 필요하다.

Operation Principle

- 웹캠 영상에서 MediaPipe Pose로 33개 관절 좌표를 추출하고 무릎·상체 등의 관절 각도를 계산한다. 영상은 서버로 전송하지 않고 브라우저 안에서만 분석한다.

- One-Euro Filter로 좌표 떨림을 줄이고, 상태 머신(FSM)으로 운동 횟수를 자동으로 센다. 골반 하강과 발 간격을 검증해 흉내만 낸 동작은 횟수에서 제외한다.

- 운동 전 5회 캘리브레이션으로 개인 기준값을 산출하고, 깊이·자세·템포를 평가해 PERFECT/GOOD/BAD 등급과 한국어 음성 피드백을 제공한다.

- 운동 기록은 Node.js(Express) 서버를 통해 MySQL에 저장되며, 통계 대시보드와 캘린더로 확인할 수 있다.

Expected Effect

- 헬스장이나 전문 장비 없이 집에서 올바른 운동 자세를 익힐 수 있어 잘못된 자세로 인한 부상 위험을 줄일 수 있다.

- 개인의 가동범위를 반영한 맞춤형 평가로, 획일적인 채점이 아닌 사용자 신체 특성에 맞는 피드백을 제공한다.

- 사용자 기기에서 분석하므로 고성능 서버가 필요 없어 운영 비용이 낮고, 신체 영상이 외부로 전송되지 않아 개인정보가 보호된다.

- 점수와 누적 기록을 확인하며 스스로 자세를 교정하는 자기 주도적 건강 관리 문화에 기여한다.

Photo & Results

졸업작품 소개영상

https://youtu.be/FM1egEA9YQ0