- 미적분학 Differentiation and Integration
- 공학도로서 각 분야의 전문지식 습득을 위해 기초적이고 필수적인 수학지식을 소개한다. 각종 함수에 대한 이해, 극한, 미분, 적분의 기본 개념을 학습하고 다양한 연습문제를 통해 미적분을 숙달할 수 있게 한다.
- 산업 경영공학개론 Introduction to Industrial Management Engineering
- 산업경영공학에서 다루는 분야들에 대한 개념 및 관련 내용을 개괄적으로 소개하는 것을 목표로 학습한다.
- 공학수학 Engineering Mathematics
- 미적분 기초, 선형대수기초, 행렬, 그래프 이론 등에 관한 내용을 학습하여 전공과목 이수를 도우며 수학적 소양과 과학적인 사고능력을 배양을 목표로 한다.
- 컴퓨터프로그래밍 I Computer Programming I
- 프로그래밍 언어(코드)를 이용해 구체적인 컴퓨터 프로그램인 알고리즘을 구현하는 기술을 익힌다. 컴퓨터 프로그램 문법을 통해 프로그램언어를 이해하고 프로그래밍 구사능력을 키우기 위해 Functional, Logic Program 등의 기법을 연구하며 이를 기반으로 산업경영공학에서 요구하는 응용 소프트웨어 개발에 적합한 교육을 목표로 한다.
- 공학 통계 I Statistics for Engineering I
- 통계학 원리를 이해하는데 필요한 확률, 확률변수, 확률분포, 확률밀도, 기대값, 확를변수의 함수, 표본분포 등의 수리통계의 기초이론을 학습하고, 다양한 실제 문제들을 풀어봄으로써 개념과 원리를 응용할 수 있도록 한다.
- 경영과학 I Management Science I
- 효과적인 기업 경영 의사결정에 활용되는 선형계획법, 민감도분석, 수송 및 할당계획법, 정수계획법, 네트워크 최적화 모형, 의사결정나무 분석, PERT/CPM에 대해 학습한다.
- 컴퓨터프로그래밍 II Computer Programming II
- 기능이 다양한 언어를 이용하여 산업기기를 control하고 관리하는 프로그래밍의 기법과 응용능력을 기른다.
- 비즈니스프로세스 모델링·분석·설계 Business Process Modeling Analysis and Design
- 공급당에서 수행되는 대표적인 비즈니스 프로세스들인 고객관계관리, 고객서비스관리, 수요관리, 주 문이행, 생산관리, 공급자관계관리, 제품개발 및 상품화, 반품관리 프로세스에 대해 이해하고, 비즈니 스 프로세스 모델링 기법과 프로세스 혁신 기법들을 학습한다.
- 경제성공학 Engineering Economy
- 개인이나 기업의 자본투자부터 엔지니어링 프로젝트에 이르는 공학에 관련된 의사 결정 과정에서 제기되는 여러 경제적인 문제들을 체계적이고 합리적으로 비교/평가하기 위하여, 비용 개념, 이자의 개념과 화폐의 시간적 가치변화와 현금흐름, 인플레이션의 현금흐름에 대한 영향, 설비 대체에 관한 의사결정 등 여러 대안들의 비교 평가를 위한 방법을 학습한다.
- 작업 설계 Work Design
- 생산현장에서 수행되는 작업들을 개선 및 표준화하여 원가절감을 꾀하기 위해 행해지는 각종 활동 및 기법들을 이해하고, 실제 현장에 적용하여 본다. F.W. 테일러의 과학적 관리의 원칙과 동작연구 및 시간연구 기법들에 기반하여, 작업방법 및 작업시간의 표준화에 의한 작업표준의 설정, 작업 방법 의 개선, 작업자의 지도훈련, 작업조건 또는 작업장 환경의 개선 등을 포함한다.
- 제조 및 생산시스템개론 Introduction to Manufacturing and Production System
- 생산 활동은 소재를 제품으로 변화시키는 과정이다. 이에 재료를 각종 방법으로 변형 및 성형하여 제품을 제작하는데 공통으로 적용되는 방법들 즉, 주조, 용접, 소성가공, 열처리, 기계가공 등의 내용 을 포함하는 제조공학과 '자제의 흐름'과 '정보의 흐름을 시스템적 접근방법에서 파악하여 통화화함으 로써 효율화를 기하는 생산시스템공학을 개론 수준에서 다룬다.
- 공학 통계 II Statistics for Engineering II
- 데이터를 분석하는 다양한 통계분석의 원리와 방법을 소개한다. 점추정, 구간추정과 가설검정의 핵 심원리와 더불어 t검정, 분산분석, 회귀분석 등의 기초 통계분석방법의 원리에 대한 이론적 체계를 세우도록 한다.
- 공급망관리 Introduction to Supply Chain Management
- 원재료/자재 공급업체에서부터 생산업체, 중간 최종 유통업체를 거쳐 최종 고객까지의 재화, 서비스, 정보, 자금의 흐름인 공급망에 대한 기본 개념을 이해한다. 또한, 공급망 관리의 전략적 의사결정에 속하는 경쟁 전략, 고객 서비스 전략, 공급망 전략 적합, 공급망 구조 설계에 대한 기법들을 학습한다.
- 경영과학 II Management Science II
- 불확실한 상황에서의 경영의사결정에 활용되는 대기행렬 기초 이론과 응용, 마코브 체인, 게임이론 등의 확률적 의사결정 모형들을 다루며 실습을 통하여 실제 응용사례와 함께 최신의 소프트웨어를 활 용한 분석 방법 등을 학습한다.
- 품질관리 Quality Management
- 기업이 소비자의 요구에 맞는 품질의 제품을 경제적으로 생산하기 위해 필요시 되는 도구로서 기초 적인 자료 분석법, 계량형 관리도, 계수형 관리도, 관리도의 해석방법, 계수형 샘플링 검사, 계량형 샘 플링 검사, 다구찌 품질공학, 품질비용의 분류 및 분석, ISO 9000 시리즈 인증 절차 등과 이를 현실 에서 적용할 수 있는 방법론에 대해 다룬다.
- 생산관리 Production Management
- 생산 시스템의 개념, 수요관리, 생산 및 판매 계획, 재고계획, 주일정 계획, 자재소요계획, 유통소요 계획, JIT, 용량계획, 생산활동통제 기법들에 대해 학습한다.
- 실험계획 의원리 Principle of Experimental Design
- 완전 랜덤화 설계, 랜덤화 블록 설계, 라린 정방 설계, 요인 설계, 지분설계 등의 실험계획의 원리 를 학습하고 더불어 실제 문제를 해결하는 능력을 배양토록 한다.
- 데이터베이스 Database
- 이 과정에서는 DB(오라클)의 기초이해, 단일 테이블과 다중 테이블에 대한 query 작성, 테이블 데 이터 조작, 데이터베이스 객체 생성 및 메타 데이터 query 작업 등을 수행할 수 있는 개발자에게 필 수적인 SQL 기술에 대해 설명합니다. 또한 수강생들은 SQL의 고급 기능을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 query 및 조작하는 방법을 배웁니다. 고급 query 및 보고 기법에 대해서도 학습한다. | 데이터베이스는 여러 사람들이 사용할 수 있도록 통합해서 관리하는 데이터의 집합이다. 본 과목에 서는 컴퓨터가 다루는 다양한 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 데이터베이스 시스템의 논리적, 물 리적 구조와 데이터 모델링 기법, 그리고 관계형 모델의 구조, 제약조건, 관계대수, 질의어 SQL을 학 습한다. 또한 실습을 통하여 데이터베이스의 분석, 설계, 구현에 이르는 과정을 배운다.
- 시스템 시뮬레이션 System Simulation
- 확률적 기법 응용을 기초로 하여 복잡한 시스템의 분석을 위해 이산 기간 시뮬레이션(Discrete Event Simulation)과 손실 위험, 효용 등을 고려한 자산 운용 시뮬레이션을 학습한다.
- 데이터분석실무 Statistical Data Analysis
- SPSS 또는 SAS를 이용하여 통계패키지 사용법을 학습하고 신뢰도분석, 상관분석, t검정, 분산분 석, 공분산분석, 회귀분석, 요인분석, 군집분석, 비모수 검정 등의 통계분석 방법을 소개하며 실제 데 이터를 사용하여 분석을 실습한다.
- 물류 및 시설계획 Logistics and Facilities Planning
- 기업의 물류 업무를 이해하고, 고객서비스, 재고관리, 자재관리, 수송관리, 보관 및 하역 등의 물류 업무를 효율적으로 수행하는데 필요한 제반 지식을 습득한다.
- 시스템분석 및 설계 System Analysis and Design
- 현실세계의 실생활을 가상세계의 컴퓨터 소프트웨어로 구현하기 위해서 하드웨어 및 소프트웨어의 체계적인 분석 절차를 설계함으로써 시스템에 대한 분석력 이해를 증진시킨다. 과학적이고 합리적인 기초 조사, 업무 분석, 시스템 설계 및 구현에 관련된 처리 절차와 관련 기술을 습득하여 시스템 개발 능력을 기른다. 이를 위해 모델링 개념과 구현 개념과의 연관성을 파악하고 객체지향분석과 설계를 위해 개발된 UML(Unified Modeling Language)의 이용법을 배우고 실습한다.
- 마케팅공학 Marketing Engineering
- 신제품을 기획을 위한 마케팅공학의 개념과 기존 마케팅 이론과의 차이를 이해하고, 실제 사용되는 통계 모델(cluster 분석, positioning 분석), 신제품 개발 모델(conioint model, Bass 모형), 광고 의 사결정 모형, 가격 의사결정 모형(learning curve, revenue mgmt.), 투자 의사결정 모델(AHP, decision tree) 등의 마케팅 의사결정 지원 모형들을 학습한다.
- 최적화모형개발 및 응용 Optimization Modeling and Applications
- 상업용 solver를 사용하여 현실 세상에서 발생하는 다양한 문제들을 모델링하고, solver를 이용하 여 최적해를 구해봄으로써 최적화 기법들을 현실문제에 적용하는 문제해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
- 정보보안 Information Securities
- 정보보호 분야의 핵심기술로서 암호의 원리를 배우고 각종 암호화 방식과 암호알고리즘에 대해 심 도 있게 배운다. 또 해킹 및 바이러스에 대한 원리와 정보시스템 보호방안을 이해하는 교과목이다. 컴 퓨터망 보안의 기반시스템인 공개키 기반구조에서의 인증 및 서명과 인증기관 운영에 대한 기본적인 내용을 학습한다.
- 신뢰성공학 Reliability Engineering
- 부품이나 기기 또는 시스템 등의 취득, 운전, 폐기단계를 포함하는 수명주기 동안의 경제성, 기능의 신뢰성과 시간적 안정성, 보전성(보수/정비가 쉬움)과 가용성에 대한 분석을 통해 시스템에 대한 효과 적인 관리를 수행하도록 한다. 시스템의 보전성에 관련된 적정 부품 재고문제, 적정보수 및 대체주기 결정, 고장원인 분석과 개선 대책에 대해 다룬다.
- 제품기획 및 개발 Product Planning and Development
- 제품개발은 마케팅, 설계, 제조, 그리고 시스템공학 등 서로 다른 분야의 상호작용에 의하여 이루어 지는데, 고객의 요구를 파악하고 고객을 만족시키는 제품을 신속히 저렴한 비용으로 기획하고, 이를 바탕으로 해당 제품의 사양을 결정하여 제품을 설계하여 3차원 제품 설계 및 RP 장비를 활용한 Prototype 제품 개발 과정을 학습한다.
- 기술경영 (Management of Technology
- 기술 경영을 위해 수행되는 기업 활동들의 내용과 범위 및 절차를 이해하고 기업의 관리자로서 필 요한 원가/재무/회계에 대한 기본 지식과 전략적 사고를 학습한다.
- 졸업 작품 Graduation Exhibition
- 졸업하기 위해 이수할 과목이며, 교수님들 지도하에 개인별 또는 팀별로 e-비즈니스 관련 작품을 완성된 형태로 전시 발표하고 평가를 받는다. 졸업 작품은 학부에서 제시한 졸업에 준하는 작품이다. 논문, 자격증 등으로 대체 할 수 있다.
- 산업경영공학 실무
- 전공 실무 지식을 배울 수 있는 청년취업 아카데미와 연계하는 교과목으로서 아카데미 프로그램을 수료하는 학생들이 학점을 취득할 수 있다.
- 데이터마이닝 Data Mining
- 데이터베이스로부터 정보를 추출하여 의사결정에 필요한 절차와 방법을 학습한다. 연관규칙, 의사결 정나무, 신경망, 클러스터링 등의 기법을 배우고 실제로 마이닝 툴을 이용하여 데이터마이닝을 실습한다.
- 서비스운영관리 Service Operations Management
- 서비스의 이해, 서비스 제공 시스템 설계, 작업측정과 인적자원관리, 입지결정 및 레이아웃, 수요 및 공급관리, 서비스 성과 측정, 수요예측 및 경로 계획 등에 대한 기법들을 학습한다.
- 식스시그마 Six Sigma
- 식스 시그마 방법론인 DMAIC 에 대해 학습한다.